Alex_McAvoy

08-05

决策树的 ID3 与 C4.5 生成算法

08-02

基尼指数

08-02

信息增益与信息增益比

08-02

决策树的学习

08-02

决策树

07-23

半朴素贝叶斯

07-22

朴素贝叶斯参数估计

07-22

朴素贝叶斯

07-21

最大熵模型学习的最优化算法

07-21

改进的迭代尺度法 IIS

07-20

最大熵模型的学习

07-19

最大熵模型

07-19

最大熵模型的导出

07-18

最大熵原理

07-14

拉格朗日乘子法与对偶性

07-13

信息熵与互信息

07-11

KD 树

07-11

K 近邻

07-10

类别不平衡问题

07-10

多分类问题的拆解策略