Alex_McAvoy

06-22

从全连接神经网络到卷积神经网络

06-21

数据增强

06-21

深度学习的过拟合与欠拟合问题

06-19

局部最优问题与鞍点问题

06-18

批量归一化

06-18

梯度爆炸与梯度消失

06-16

BP 神经网络与反向传播算法

11-04

PageRank

10-30

流形学习

10-26

核化线性降维

10-23

线性判别分析 LDA

10-18

主成分分析 PCA

10-15

多尺度变换 MDS

10-15

维数灾难与降维

10-06

层次聚类

10-05

DBSCAN

10-04

高斯混合模型 GMM

10-03

K-Means

10-01

聚类方法

09-27

聚类问题的内部评价指标