Alex_McAvoy

09-03

计算机网络概述

08-27

贝叶斯网络的预测

08-27

贝叶斯网络的学习

08-26

贝叶斯网络

08-25

概率图模型

08-21

支持向量回归

08-20

非线性支持向量机

08-19

特征构建与核方法

08-17

软间隔支持向量机

08-16

序列最小最优化算法 SMO

08-15

硬间隔支持向量机

08-14

支持向量机

08-12

多层感知机

08-11

单层感知机学习算法的收敛性

08-10

单层感知机的学习

08-10

单层感知机

08-09

线性可分与几何间隔

08-09

MP 神经元

08-07

决策树的剪枝策略

08-06

决策树的 CART 生成算法