Alex_McAvoy

07-10

多分类问题的拆解策略

07-06

对数线性回归与广义线性模型

07-06

多元 Logistic 回归

07-05

二元 Logistic 回归

07-02

弹性网络回归

07-02

Lasso 回归与 Ridge 回归

07-02

多重共线性与方差膨胀因子

06-26

多元线性回归

06-26

一元线性回归

06-15

分类问题的评价指标（四）

06-13

分类问题的评价指标（三）

06-12

分类问题的评价指标（二）

06-12

分类问题的评价指标（一）

06-11

回归问题的评价指标（二）

06-10

回归问题的评价指标（一）

06-10

常见的激活函数

06-08

机器学习中的距离度量

06-07

机器学习的模型选择

06-07

机器学习的模型评估

06-06

机器学习中常见的损失函数