【发展历程】

自 1946 年世界上第一台电子数字计算机 ENIAC（Electronic Numerical Integrator And Computer）问世以来，计算机发展已经经历了四代

第一代计算机：电子管时代

【基本思想】

Dijkstra 算法是贪心的蓝白点思想，其将点分为两类，一类是已确定最短路径的白点，一类是未确定最短路径的蓝点

求一个点的最短路径，就是把这个点由蓝点变为白点，从起点到蓝点的最短路径上的中转点在这个时刻只能是白点

【基本思想】

Floyd 算法是基于动态规划思想的求解单源最短路的算法，其基本思想如下：

递推产生一个 $n$ 阶方阵序列：

最短路是图论中十分常见的一个问题，对于图 $G(V,E)$，从顶点 $u$ 到顶点 $v$ 的最短路径 $d(u,v)$ 为从 $u$ 到 $v$ 的任何路径中最小的边权和

最短路可分为以下两种：

• 单源最短路：图中某一顶点到其他各顶点的最短路
• 全源最短路：图中每个顶点间的最短路径

【结构】

二叉排序树（Binary Sort Tree，BST），又称二叉搜索树（Binary Search Tree），属于数据结构中的一类，在需要经常进行查找的情景中，该数据结构常被使用，在一般情况下，查询效率比链表结构要高

二叉排序树或是一棵空树，或是一棵具有以下性质的二叉树：

【邻接矩阵】

结构

图的邻接矩阵存储也称数组表示法，其方法是用一个一维数组存储图中的顶点，用一个二维数组存储图中的所有的边，存储顶点之间邻接关系的二维数组称为邻接矩阵

【结构】

结构

二叉树排序树 BST 的查找效率取决于二叉排序树的形态，而构造一棵形态均匀的二叉排序树与结点的插入次序有关，但结点的插入次序不是随人的意志决定的，这就要求找到一种动态平衡的方法，对于任意给定的关键码序列都能构造一棵形态均匀、平衡的二叉排序树，这种二叉排序树被称为平衡二叉树（Balance Binary Tree）

【图】

图（Graph）是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成，通常表示为：$G=(V,E)$，其中 $V$ 是非空有限集合，代表顶点，$E$ 是可以为空的有限集合，代表边

若顶点 $v_i$ 和 $ v_j$ 间的边没有方向，则称这条边为无向边，用无序偶对 $(v_i,v_j)$ 表示；若顶点 $v_i$ 和 $v_j$ 间的边有方向，则称这条边为有向边（弧），用有序偶对 $< v_i,v_j >$ 表示，其中 $v_i$ 称为弧头，$v_j$ 称为弧尾

【AOV 网】

日常生活中，一项大的工程可以看作是由若干个子工程组成的集合，这些子工程之间必定存在一定的先后顺序，即某些子工程必须在其他的一些子工程完成后才能开始

用结点表示活动，用弧表示活动间优先关系的无权 DAG 图，被称为顶点活动网络（Activity On Vertex Network，AOV 网）