【概述】
关系模型是最重要的一种逻辑模型，在数据库领域上，当前的研究工作都是以关系方法为基础，目前常见的数据库系统基本都是采用关系模型作为数据的组织方式，即关系型数据库
关系模型建立在严格的数学概念的基础上，可以描述一对一、一对多、多对多的联系，同时概念单一，实体、各类联系、对数据的检索结果都用关系来表示，具有更高的数据独立性、更好的安全保密性，此外存取路径对用户透明，用户只要指出干什么，不必详细说明怎么干，简化了数据库建立的过程，也精简了程序员的工作
但关系模型的存取路径对用户透明，导致了查询效率不如非关系数据模型，为提高性能，必须对用户的查询请求进行优化，增加了开发 DBMS 的难度
关系模型建立在严格的数学概念的基础上，这里仅简单介绍从用户角度来看的关系模型与其基本术语
关于关系数据库系统的具体内容详见：
【数据结构】
基本术语
在用户角度来看，关系模型由一组关系组成，每个关系的数据结构是一张由若干行列组成的二维表，其基本术语如下：
- 关系（Relation）：一个关系对应一张表
- 元组（Tuple）：表中的一行为一个元组
- 属性（Attribute）：表中的一列为一个属性，每个属性的名称为属性名
- 分量：元组中的某个属性值为一个分量
- 码（Key）：亦称码键，表中的某个属性组为一个码，可以唯一确定一个元组
- 域（Domain）：一组具有相同数据类型的值的集合，某个属性的取值范围是某个域
- 关系模式：对关系的描述，表示为
关系名(属性1,属性2,...,属性n)
如下图，整个学生登记表为一个关系，其中的一行为一个元组；其中的一列为一个属性；某个元组中的某个属性值为一个分量；学号可以唯一确定一个学生，成为本关系的码；对于性别这个属性，其取值范围是 (男,女)，即该属性的域；关系模式为 学生(学号,姓名,年龄,性别,系名,年级)
与表格的对比
将关系模型的术语与现实中的一般表格的术语做一个对比，有：
| 关系术语 | 一般表格术语 |
|---|---|
| 关系名 | 表名 |
| 关系模式 | 表头（表格的描述） |
| 关系 | 二维表 |
| 元组 | 记录/行 |
| 属性 | 列 |
| 属性名 | 列名 |
| 属性值 | 列值 |
| 分量 | 一条记录中的一个列值 |
| 非规范关系 | 表中嵌套另一个表 |
规范化要求
关系模型要求关系必须是规范化的，即关系要满足一定的规范条件，最基本的就是关系中的每一分量是不可分的数据项，简单来说，就是不允许表中还有表
如下图，工资是一个可分的数据项，不符合关系模型的要求
【数据操纵与完整性约束】
关系模型的数据操作是集合操作，操作对象与操作结果都是关系，基础的操作有：插入、更新、查询、删除
这些操作要求满足完整性约束条件，关系模型的完整性约束条件分为三类：
- 实体完整性：关系中的主属性不能取空值
- 参照完整性：关系中不允许引用不存在的实体
- 用户定义的完整性：用户自定义的针对具体关系数据库的约束条件
【存储结构】
由于关系模型的实体及实体间的联系都用二维表来表示，这使得在物理存储时，只要将二维表以文件形式存储即可
不同的 DBMS 的存储结构不同，有的 DBMS 一个表存储为一个文件，有的 DBMS 一个表存储为多个文件，还有的 DBMS 根据需要自己设计文件结构
