Alex_McAvoy

想要成为渔夫的猎手

随机过程的分布函数与特征函数

【分布函数】

无论随机过程属于哪一类,均需要找出它的统计特性,才能讨论它的性质,研究统计特性的一种方法,就是求该随机过程的有限维分布函数族,在引入有限维分布函数族前,首先给出随机分布随机函数的定义

设 $\{X(t),t\in T\}$ 是随机过程,对于任意固定的 $t\in T$,$X(t)$ 是一随机变量,称

为随机过程 $\{X(t),t\in T\}$ 的一维分布函数

对于任意固定的 $t_1,t_2\in T$,$X(t_1),X(t_2)$ 是两个随机变量,称

为随机过程 $\{X(t),t\in T\}$ 的二维分布函数

推广到 $n$ 维,对于任意固定的 $t_1,\cdots,t_n\in T$,$X(t_1),\cdots,X(t_n)$ 是 $n$ 个随机变量,称

为随机过程 $\{X(t),t\in T\}$ 的 $n$ 维分布函数

【有限维分布函数族】

在有了随机过程分布函数的概念后,即可给出随机过程有限维分布函数族的概念

设 $\{X(t),t\in T\}$ 为一随机过程,其是一维分布函数、二维分布函数、$\cdots$、$n$ 维分布函数的全体,即

称为随机过程 $\{X(t),t\in T\}$ 的有限维分布函数族

那么,如果知道了随机过程 $\{X(t),t\in T\}$ 的 $n$ 维分布函数全体,即可知道随机过程 $\{X(t),t\in T\}$ 中任意 $n$ 个随机变量的联合分布

进一步,如果知道了随机过程 $\{X(t),t\in T\}$ 的有限维分布函数族,即可知道随机过程 $\{X(t),t\in T\}$ 中任意有限个随机变量的联合分布,从而确定它们间的相互关系


随机过程的有限维分布函数族具有以下两性质

1)对称性:设 $i_1i_2\cdots i_n$ 是 $1,2,\cdots,n$ 的任一排列,则

2)相容性:设 $m<n$,则

【特征函数】

在概率论中,研究随机变量的统计特性除使用分布函数外,另一重要的方法就是通过特征函数,且随机变量的分布函数与特征函数有意义对应的关系

那么,在随机过程中,也可通过随机过程的有限维特征函数来研究随机过程的统计特性

设 $\{X(t),t\in T\}$ 是一随机过程,对任意固定的 $t_1,\cdots,t_n\in T$,$X(t_1),\cdots,X(t_n)$ 是 $n$ 个随机变量,称

为随机过程 $\{X(t),t\in T\}$ 的 $n$ 维特征函数,称

为随机过程 $\{X(t),t\in T\}$ 的 有限维特征函数族

感谢您对我的支持,让我继续努力分享有用的技术与知识点!