以太网性能指标 发表于 2020-08-13 分类于 学习笔记 ， 网络测试 本文字数： 3.1k 阅读时长 ≈ 3 分钟 【概述】以太网工作在数据链路层上，其功能有： 帧的封装与拆封 基于 MAC 地址的帧接收与转发 拥塞控制(流量控制) 简单差错控制 阅读全文 »
以太网技术 发表于 2020-08-12 分类于 学习笔记 ， 网络测试 本文字数： 2.7k 阅读时长 ≈ 2 分钟 【以太网技术发展】 名称 带宽 拓扑 组网方式 标准 适用范围 标准以太网 10M 总线、星型 共享、交换 IEEE 802.3 局域网 快速以太网 100M 星型 共享、交换 IEEE 802.3u 局域网 千兆以太网 1G 星型 交换 IEEE 802.3z、IEEE 802.3ab 局域网 万兆以太网 10G 星型、点对点 交换 IEEE 802.3ae 局域网、城域网 阅读全文 »
Stacking 堆叠法 发表于 2020-08-09 分类于 人工智能 ， 集成学习 本文字数： 5.3k 阅读时长 ≈ 5 分钟 References： Stacking：集成学习策略图解 典型 Stacking 方法图解 集成学习-Boosting,Bagging与Stacking 典型 Stacking 方法图解 机器学习中的集成方法（4）—Stacking（堆叠法） 模型融合(集成算法) - 堆叠法 Stacking 【Stacking】Stacking 堆叠法，是集成学习的经典算法之一，其属于异质学习，能够有效融合多个学习器的结果 阅读全文 »
OTDR 测试 发表于 2020-08-07 分类于 学习笔记 ， 网络测试 本文字数： 1.1k 阅读时长 ≈ 1 分钟 【OTDR 工作原理】光功率计只能测试光功率损耗，如果要确定损耗的位置和损耗的起因，就要采用光时域反射仪(OTDR) 当光脉冲在光纤内传输时，会由于光纤本身的性质、连接器、接合点、弯曲或其它类似的事件而产生散射、反射。其中一部分的散射和反射就会返回到 OTDR 中，这些返回到入射端的光信号中包含有损耗信息，经过适当的耦合、探测和处理，就可以分析到光脉冲所到之处的光纤损耗特性 阅读全文 »
GBDT 梯度提升决策树 发表于 2020-08-06 分类于 人工智能 ， 集成学习 本文字数： 9k 阅读时长 ≈ 8 分钟 References： 简单易学的机器学习算法——梯度提升决策树GBDT 机器篇——集成学习(六) 细说 GBDT 算法 【GBDT 梯度提升决策树】梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）是 Boosting 算法族的一种，其可认为是学习算法采用梯度提升法的提升树 阅读全文 »
提升树 发表于 2020-08-05 分类于 人工智能 ， 集成学习 本文字数： 2.4k 阅读时长 ≈ 2 分钟 References： 深入理解提升树（Boosting tree）算法 集成学习(Ensemble Learning)——提升树（Boosting Tree） 统计学习方法—提升树模型（Boosting Tree）与梯度提升树（GBDT） 【提升树】提升树（Boosting Tree）是 Boosting 算法族的一种 阅读全文 »
光纤衰减的测量 发表于 2020-08-04 分类于 学习笔记 ， 网络测试 本文字数： 774 阅读时长 ≈ 1 分钟 【概述】对光纤链路衰减的测量方法以截断法为基准，插损法和背向散射法为替代方法 其中，截断法和插损法通常用光功率计测试，背向散射法通常用 OTDR 测试 阅读全文 »
光纤衰减 发表于 2020-08-03 分类于 学习笔记 ， 网络测试 本文字数： 1.2k 阅读时长 ≈ 1 分钟 【光功率】在光纤测量中，光功率是最基本的测量参数，通常使用光功率计来测量绝对光功率或通过一段光纤的光功率相对损耗 光功率的单位是分贝毫瓦 dbm，dBm 是一个表示功率绝对值的值，可以认为是以 1mw 功率为基准的一个比值，计算公式为： 阅读全文 »
