【两类数据模型】
数据模型是对现实世界数据特征的抽象，用于描述、组织、处理数据，其分为概念模型、逻辑模型和物理模型两类：
- 概念模型：也称信息模型，是按用户的观点来对数据和信息建模，用于数据库设计
- 逻辑模型和物理模型：
- 逻辑模型：主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象模型等，按计算机系统的观点对数据建模，用于 DBMS 实现
- 物理模型：对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的表示方式和存取方法，或在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法
【事物抽象过程】
为将现实世界中的具体事物抽象、组织为某一数据库管理系统支持的数据模型，人们通常将现实世界抽象为信息世界，然后将信息世界抽象为机器世界，即将现实世界中的某一客观对象变为概念模型，再变为逻辑模型和物理模型的过程
【数据模型组成要素】
数据结构
数据结构是对系统静态特性的描述，用于描述数据库的组成对象以及对象之间的联系，也就是说，其描述的内容分为以下两类：
- 与对象的类型、内容、性质有关的（例如：关系模型中的域、属性等）
- 与数据之间联系有关的对象（例如：网状模型中的系型等）
在数据库系统中，数据结构通常按照数据结构的类型来命名数据模型，例如：层次结构、网状结构、关系结构的数据模型，分别命名为层次模型、网状模型、关系模型
数据操作
数据操作是对系统动态特性的描述，是数据库中各种对象（实体型）的实例（值）允许执行的操作及有关的操作规则
数据库的操作主要分为查询、更新（插入、修改、删除）两大类，这就要求数据模型必须定义这些操作的确切含义、操作符号、操作规则、实现操作的语言
数据的完整性约束条件
数据的完整性约束条件是一组完整性规则，完整性规则是给定的数据模型中，数据及其联系所具有的制约和储存规则，用来限定符合数据模型的数据库状态、状态的变化，从而保证数据的正确、有效、相容
数据模型应该反映、规定其必须遵守的基本的、通用的完整性约束条件，例如：在关系模型中，任何关系必须满足实体完整性、参照完整性这两个条件
同时，数据模型还应提供定义完整性约束条件的机制，来反映具体应用所涉及的数据必须遵守的特定语义约束条件，例如：银行数据库中规定账号的余额不能为负数
